ChatGPT की हालत खराब, पहले UPSC में फेल और अब स्टूडेंट्स ने इस एग्जाम में पछाड़ा
चैटजीपीटी के यूपीएसी के एग्जाम में फेल होने के बाद अब स्टूडेंट्स ने इस एग्जाम में चैटजीपीटी को पीछे छोड़ा यहां चैटजीपीटी और स्टूडेंट्स ने कितना स्कोर किया की पूरी जानकारी देखें.
UPSC में फेल होने के बाद अब ChatGPT के स्टूडेंट्स की तुलना में आए कम नंबर स्टूडेंट्स ने चैटजीपीटी को एग्जाम में पछाड़ दिया है. OpenAI के चैटबॉट ChatGPT की हाल ही में अकाउंट्स के एग्जाम में परफॉर्मेंस और स्टूडेंट्स की परफॉर्मेंस की तुलना की गई है. इसमें स्टूडेंट्स ने चैटजीपीटी से बेहतर परफॉर्म किया, फिर भी रिसर्चर्स ने चैटबॉट के परफॉर्मेंस को बेहतर पाया. रिसर्च के मुताबिक, उन्होंने कहा कि चैटजीपीटी एक गेम चेंजर है जो लोगों के पढ़ाने और सीखने के तरीके में क्रांति लेकर आएगा.
ब्रिघम यंग यूनिवर्सिटी (BYU) और 186 अन्य यूनिवर्सिटी के रिसर्चर्स के एक ग्रुप ने OpenAI की अकाउंट्स के पेपर में परफॉर्मेंस चेक करना चाहते थे. रिसर्च के मुताबिक, छात्रों ने अकाउंट्स के पेपर में ऐवरेज 76.7 प्रतिशत नंबर हासिल किए, जबकि चैटजीपीटी ने 47.4 नंबर हासिल किए.
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ChatGPT को एग्जाम में मिले इतने नंबर
इस प्रकार के सवालों के लिए जरूरी मेथेमिटिकल कैल्क्यूलेशन के साथ बॉट की कठिनाई को संभावित रूप से इसके लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है. एआई बॉट नॉर्मल लैंग्वेज टेक्स्ट को प्रड्यूस करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है और सही/गलत सवालों (68.7 प्रतिशत सही) और सल्टिपल चॉयज वाले सवालों (59.5 प्रतिशत) पर बेहतर परफॉर्म करता है, लेकिन शॉर्ट-आन्सर वाले सवाल (28.7 प्रतिशत से लेकर) पर कम सही थे.
चैटजीपीटी ने दिया गलत जवाब
रिसर्चर के मुतबाबिक, चैटजीपीटी ने हाइयर ऑर्डर सवालों का जवाब देना चुनौती भरा पाया और कभी-कभी अथॉरिटिव रिटेन एक्सप्लेनेशन के साथ गलत जवाब दिए या एक ही सवाल का अलग-अलग तरीकों से जवाब दिया.
स्टडेंट्स और चैटजीपीटी की एबिलिटिज को टेस्ट
डेविड वुड, एक BYU अकाउंट के प्रोफेसर ने यूनिवर्सिटी के अकाउंट्स के स्टडेंट और चैटजीपीटी की एबिलिटिज को टेस्ट करने के लिए कई प्रोफेसरों की भर्ती की. 14 देशों में 186 इंस्टिट्यूशन के 327 को-ऑथर्स की मदद से उन्होंने 25,000 से ज्यादा क्लासरूम अकाउंटिंग के सवालों का योगदान दिया.
रिसर्च में अंडरग्रेजुएट बीवाईयू स्टूडेंट्स के 2,268 टेक्स्टबुक टेस्ट बैंक सवालों का इस्तेमाल किया गया, जिसमें अलग-अलग अकाउंट टॉपिक्स और क्वेशन टाइप्स को शामिल किया गया.
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